Комп’ютеризований якісний аналіз даних

На сьогодні широко застосовується програмне забезпечення для оцінки якісних даних. Якісні (або більш загально: нечислові) дані у вигляді тексту, але також зображень або відео, в основному оцінюються за допомогою спеціально розробленого програмного забезпечення. У цьому контексті - починаючи з середини 1990-х років і повертаючись до Лі та Філдінга [1] - говорять про "комп’ютерний якісний аналіз якісних даних" (коротше CAQDAS) або використання програмного забезпечення QDA (якісний аналіз даних або англійський якісний аналіз даних, коротше QDA).

комп

Використання програмного забезпечення як невід'ємної частини аналізу даних призводить до спрощення організації та структурування процесу оцінки, особливо з більшими обсягами даних. Однак програми не можуть звільнити дослідників від роботи з інтерпретаційного мислення [2] .

  • 1. Особливості програмного забезпечення QDA
  • 2. Доступне програмне забезпечення QDA
  • 3. Потенціал програмного забезпечення QDA

1. Особливості програмного забезпечення QDA

Програмне забезпечення QDA підтримує оцінку якісних даних. Програми - це інструменти, які використовуються при застосуванні одного з багатьох методів оцінки, доступних у якісних дослідженнях, але їх не слід неправильно розуміти як незалежний прийом аналізу. Використання програмного забезпечення QDA багато в чому замінило аналіз паперу-олівця. Текстові уривки (але також зображення та послідовності фільмів) зараз переважно обробляються та аналізуються на комп'ютері у цифровій формі.

Серед важливих функцій програм: дзвонити:

  • Управління даними (наприклад, компіляція текстових уривків для спеціального кодування; так званий пошук)
  • Управління категоріями (складання категорій та підкатегорій; додавання приміток до категорій)
  • Нагадування (запис ідей для текстових уривків, категорій та цілих справ)

Для багатьох програм характерні додаткові функції. Отже, є z. B. Функції пошуку сегментів тексту, включаючи оцінку частоти на основі слів або для візуалізації за допомогою графічних зображень, так зване якісне моделювання. Дані також часто можуть бути доступними для статистичного аналізу при проектуванні змішаних методів з використанням функцій експорту та імпорту.

2. Доступне програмне забезпечення QDA

Зараз існує велика кількість платного та безкоштовного програмного забезпечення QDA, яке часто є відкритим кодом [3]. Більшість програм не розроблені або обмежені певним методом оцінки, хоча деякі переважно рекомендуються для підходів, орієнтованих на категорії, таких як якісний аналіз вмісту або обґрунтована теоретична методологія, тоді як інші є більш придатними для аналізу послідовності в контексті аналізу розмов або розповідей. Для аналізу зображень та кіноматеріалів деякі програми мають відповідні інструменти, інші спеціально розроблені для цього ("Feldpartitur" [4], "ELAN" [5]).

Найвідоміші програмні пакети, які використовуються, зокрема, для категоріально орієнтованих процесів, включають "ATLAS.ti" [6], "MAXQDA" [7] та "NVivo" [8]. Вони пропонують безліч функцій, які виходять далеко за рамки чистого аналізу тексту. З іншого боку, “F4analyse” [9] - це інструмент, який обмежений основними функціями і особливо підходить для менших обсягів даних (до 50 інтерв’ю/750 кодів). “QCAmap” [10] був спеціально розроблений для якісного аналізу змісту і базується на моделі процесу, запропонованій для цієї процедури з індуктивною та дедуктивною розробкою та застосуванням категорій. В даний час існують різні спроби координувати програмне забезпечення для оцінки з огляду на різні методи оцінки; це веде, з одного боку, до постійного подальшого розвитку існуючих програм, а з іншого боку, до розробки нових конкретних програм.

Хоча ці програми QDA також використовуються для анотації та аналізу даних у контексті досліджень, орієнтованих на розмовний аналіз, існують спеціально розроблені програми, такі як Б. "EXMARaLDA" [11]. Вони набагато більш доречні для логіки дослідження та - часто послідовності - оцінки. Таким чином, принцип і необмежене використання програмного забезпечення QDA для всіх, а отже, і для послідовних та не кодових або категоріально орієнтованих методів аналізу повинні бути поставлені під сумнів, оскільки етапи оцінки та цілі аналізу іноді сильно різняться, і тому їх не завжди можна точно відобразити у відповідній програмі.

3. Потенціал програмного забезпечення QDA

Перевагами використання програмного забезпечення QDA є, як правило, обробка великих обсягів даних та чітка структурованість даних, можливість включення різних типів даних та їх зв’язок між собою за допомогою мультимедіа, а також покращена документація та підвищена прозорість. Ще однією перевагою є те, що програмне забезпечення зазвичай дозволяє одночасну або паралельну обробку наборів даних і, отже, підтримує командну роботу. Однак деякі дослідники продовжують проводити свій аналіз за допомогою програм обробки текстів та/або електронних таблиць. Зрештою, обсяг даних, вишуканість аналізу, а також уподобання окремих дослідників визначають, чи і, якщо так, які програми доцільно використовувати.

література

Центральне видання

Кукарц, Удо (2010). Вступ до автоматизованого аналізу якісних даних (3-те, поточне видання). Вісбаден: VS.

Оглядові подання

Kuckartz, Udo & Rädiker, Stefan (2010). Комп’ютерний аналіз (CAQDAS). В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), Довідник «Якісні дослідження в психології» (с. 734–750). Вісбаден: VS.

Поглиблене читання

Конопасек, Зденек (2011). Зробити мислення видимим за допомогою ATLAS.ti: Комп’ютерний якісний аналіз як текстова практика. В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), “Обґрунтована теорія читання” (2-е, перероблене та розширене видання) (стор. 381–403). Вісбаден: VS.

Левінс, Ен і Сільвер, Крістіна (2007). Використання програмного забезпечення у якісних дослідженнях: покрокове керівництво. Лондон: SAGE.

Приклади

Еверс, Жанін; Мрюк, Катя; Silver, Christina & Peeters, Bart у співпраці з Silvana di Gregorio & Clare Tagg (ред.) (2002). Експеримент KWALON: внески розробників та користувачів програм якісного аналізу. Форум Якісні соціальні дослідження/Форум: Якісні соціальні дослідження, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/36.

Гіббс, Грехем Р .; Friese, Susanne & Mangabeira, Wilma C. (Eds.) (2002). Використання технології в процесі якісного дослідження. Форум Якісні соціальні дослідження/Форум: Якісні соціальні дослідження, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/22.

Кукарц, Удо; Груненберг, Хайко та Дрезінг, Торстен (2007). Якісний аналіз даних: автоматизований. Методологічна довідка та приклади з дослідницької практики (2-е, перероблене та розширене видання). Вісбаден: VS.

[1] Лі, Реймонд М. і Філдінг, Найджел Г. (1995). Досвід користувача щодо якісного програмного забезпечення для аналізу даних. В Udo Kelle (Ed.), Комп’ютерний якісний аналіз даних: теорія, методи та практика (стор. 29-40). Лондон: SAGE.

[2] Конопасек, Зденек (2011). Зробити мислення видимим за допомогою ATLAS.ti: Комп’ютерний якісний аналіз як текстова практика. В Günter Mey & Katja Mruck (ред.), “Обґрунтована теорія читання” (2-е, перероблене та розширене видання) (стор. 381–403). Вісбаден: VS.

[3] Левін, Ен і Сільвер, Крістіна (2007). Використання програмного забезпечення у якісних дослідженнях: покрокове керівництво. Лондон: SAGE.