Проект Im2Calories Google хоче розрахувати калорії у вашій тарілці
Google В даний час розробляє алгоритми для аналізу зображення їжі та оцінки її еквівалента за кількістю калорій.
Ціла програма, а точніше цілий набір складних алгоритмів глибокого навчання * у галузі штучного інтелекту.
Im2Calories залишається науково-дослідним проектом у поточному стані. Наприклад, можна визначити вміст таблички на основі фотографії. Однак це не є надійним. Випадаюче меню дозволяє користувачеві виправити помилку.
Тому що мета полягає в тому, щоб запропонувати Im2Calories користувачам у вигляді мобільного додатка. Однак прес-секретар Google Джейсон Фрейденфельдс зазначає, що поки що немає дорожньої карти, яка б могла перейти в режим розробки продуктів.
Кевін Мерфі, науковий експерт (штучний інтелект, машинне навчання, видобуток даних ...) при підрозділі Research у Google, скористався переробленим самітом глибокого навчання Rework Deep Learning, який відбувся минулого тижня в Бостоні, щоб представити проект Im2Calories.
По суті, справа не в тому, щоб змусити користувачів почуватися винними, а в тому, щоб полегшити їм під час дієти, зазначає Popular Science.
Im2Calories також здатний навчатися таким чином, щоб прогресувати з часом. Чим більше зображень він обробляє, тим точнішими він стає в своїх оцінках. "Якщо це працює лише 30% часу, цього достатньо, щоб люди почали ним користуватися; тоді ми будемо збирати дані, і вони з часом будуть працювати ефективніше », - говорить Кевін Мерфі.
Якщо розроблені алгоритми живлять Im2Calories, їх також можна використовувати в інших сферах. Таким чином, вони могли б розпізнавати закономірності руху для оцінки потоку автомобільного руху.
Google робить ставку на штучний інтелект. Таким чином фірма Mountain View придбала DeepMind у січні 2014 року та стартапи Vision Factory та Dark Blue Labs з Оксфорда.
* Поглиблене навчання - концепція глибокого штучного інтелекту - це нейромедіаційна мережа: тисячі процесорів, що використовують програмне забезпечення, що імітує функціонування мозку людини.