Склад клінічних даних як новий гравець кодування поділився прикладом недоїдання в

Зверніть увагу, що Internet Explorer версії 8.x не підтримується з 1 січня 2016 року. Для отримання додаткової інформації зверніться до цієї сторінки підтримки.

клінічних

Отримати доступ Отримати доступ

Журнал епідеміології та громадського здоров’я

Додати до Менділі

Вступ

Організація підрозділів кодування PMSI у Франції впливає на якість медико-адміністративних даних. Дві основні лікарняні організації для кодування - це централізоване кодування, яким керує команда спеціалістів PMSI, та децентралізоване кодування, яке здійснюється спеціалістами з обслуговування пацієнтів та доповнюється командою DIM, яка забезпечує оптимізацію. Третій спосіб організації полягає у пропонуванні спільного кодування: кожен актор лікарні бере участь у кодуванні своєї діяльності на своєму рівні: хірург кодує акти, дієтолог кодує недоїдання тощо. Мета цього дослідження - вивчити місце, яке може мати сховище клінічних даних у разі кодування недоїдання.

Методи

Ми включили всіх пацієнтів, госпіталізованих у період з січня по червень 2017 року в Європейській лікарні Жоржа-Помпіду на термін від чотирьох днів або більше, із ступенем тяжкості ДРГ менше 3. Ми відібрали цих пацієнтів на основі клінічних та біологічних критеріїв із Визначення ANAES щодо недоїдання у 2003 році:

-% втрати ваги за місяць і півроку;

- індекс ваги (ІМТ);

- преальбумінемія та альбумінемія.

Пацієнти, які померли в місяці, що настає за датою початку перебування, перебування з ДСГ в T або Z та перебування, вже закодовані, були виключені.

Результати

Загалом 347 ночей відповідали критеріям включення. Оцінка до перекодування склала 1632 685 євро. Кодування 180 перебувань було виправлено, у тому числі 143 перебування з додаванням коду недоїдання. Прибуток від перекодування становить 358 331 євро на додаток до початкової оцінки (+ 22%). Цей запит виконується в сховищі даних за 20 хв.

Обговорення/Висновок

Спільне кодування має перевагу в тому, що балансує добре кодування з робочим навантаженням, розподіленим між різними командами. Сховища даних будуть надійною резервною копією без обов’язкового використання передових методів аналізу.

Попередній стаття у випуску Далі стаття у випуску