T-тест Стьюдента в парі з R Порівняння середніх значень двох груп зразків
- Вступ
- Зразки даних
- Розрахунок неспареного тесту Стьюдента з R
- Доступ до значень, повернутих функцією t.test
- Онлайн непарний тест студента
- Інформація
непарний тест студента дозволяє порівняти дві групи зразків, які не пов'язані між собою (отже незалежний).
Спрощений формат функції Р. використовувати:
x та y відповідають відповідно двом рядам значень, що підлягають порівнянню. Вони є векторами типу числовий.
Функція т. тест докладно описано тут.
Для ілюстрації використання непарний тест студента, нас цікавить, чи відрізняється середня вага жінок від ваги чоловіків. Для цього, наприклад, ми зважили 10 жінок та 10 чоловіків, взятих навмання від населення. Їх вага в кілограмах (кг) наведена в таблиці нижче. Кількість розглянутих тут осіб, очевидно, невелика. Це лише для ілюстрації тест студента.
| 1 | Жінки | 42.10 |
| 2 | Жінки | 53,80 |
| 3 | Жінки | 30.00 |
| 4 | Жінки | 45,80 |
| 5 | Жінки | 57,70 |
| 6 | Жінки | 59,20 |
| 7 | Жінки | 82.40 |
| 8 | Жінки | 66,20 |
| 9 | Жінки | 66,90 |
| 10 | Жінки | 51.20 |
| 11 | Людина | 80,70 |
| 12 | Людина | 85.10 |
| 13 | Людина | 88,60 |
| 14 | Людина | 81.70 |
| 15 | Людина | 69,80 |
| 16 | Людина | 79,50 |
| 17 | Людина | 107.20 |
| 18 | Людина | 69.30 |
| 19 | Людина | 80,90 |
| 20 | Людина | 63,00 |
Питання: Чи значно відрізняється середня вага жінок від ваги чоловіків?
Щоб відповісти на це запитання a Непарний (або незалежний) тест студента може бути використаний.
З наведеної таблиці даних у вас є два способи зробити тест студента залежно від структури даних.
1) Спосіб 1 - Дані зберігаються у двох різних векторах (x та y):
У цьому випадку тест студента можна зробити за допомогою коду Р. наступне:
2) Спосіб 2 - Дані зберігаються в таблиці типу data.frame:
У цій конфігурації файл тест студента можна зробити за допомогою коду Р. наступне:
Як бачите, обидва методи дають однакові результати.
р-значення тесту - 0,0022. Що набагато менше 0,05. Ми робимо висновок, що середня вага жінок суттєво відрізняється від ваги чоловіків із значенням р = 0,0022.
Нагадуємо, що тест студента застосовується лише тоді, коли слідують дві групи зразків нормальні закони з дисперсії рівний.
За замовчуванням функція t.test () з Р. припустимо дисперсії з двох груп зразків нерівні, і застосовується корекція Welch. Випробування Welch t є адаптацією тест студента що дозволяє порівняти дві групи зразків різні дисперсії.
Ви можете використовувати аргумент var.equal = TRUE для позначення рівності дисперсій двох груп вибірок. Однак перед вами використовувати цю гіпотезу.
Тож ми будемо використовувати F тест порівняння дисперсій для оцінки рівності дисперсій 2 груп вибірок.
Код Р. можна використовувати наступне:
Значення р дисперсійне порівняння F тест є р-значення = 0,95. Це набагато більше 0,05. Отже, немає суттєвої різниці між дисперсіями двох груп вибірок. Тому ми можемо використовувати t-тест класичний, який припускає рівність дисперсій.
Код Р. можна використовувати наступне:
Зверніть увагу, що формула для Випробування Welch t описано тут і що з Тест студента