Ця тривимірна технологія для смартфонів відображає вашу їжу та підраховує калорії - Technology 2020
Ясні сновидіння - персонажі мрій у ваших мріях (листопад 2020).
Скільки калорій на тарілці, яку ви збираєтеся з’їсти?
Ви могли це побачити, але наука каже, що ви, мабуть, недооцінені. Ви можете ретельно зважити кожен інгредієнт цього салату чи гамбургера або переглянути елементи в додатку для смартфона, але це вимагає часу та уваги до деталей.
Нова технологія лазерного картографування та програма для смартфонів, розроблена інженерами Університету Вашингтона, NutriRay3D, дозволяє спрямовувати телефон на тарілку з їжею та отримувати точну кількість загальних калорій та поживних речовин.
Цього тижня команда розпочала кампанію Indiegogo, щоб перетворити дослідницький пристрій, спочатку розроблений для дієтологічних епідеміологів у Науково-дослідному центрі Фреда Хатчінсона, у споживчий продукт для спортсменів, одержимих харчуванням, людей, які їдять здоров'я, або людей, які прагнуть схуднути.
"Якщо ви намагаєтеся схуднути, там багато мобільних телефонів, але вам все одно доведеться виміряти або якось оцінити, скільки ви їсте", - сказав аспірант UW з електротехніки Сеп Махсус. "Ми робимо те, щоб усунути нудну роботу людей і автоматизувати одне з найбільших перешкод для точного підрахунку калорій".
За допомогою тривимірних методів реконструкції на основі лазера пристрій NutriRay3D може розрахувати калорійність 9000 різних продуктів. У початкових дослідженнях користувачів вміст поживних речовин оцінювався з точністю від 87, 5 до 91 відсотка. Інші методи, такі як паперові журнали, засновані на повідомленні людей про те, що вони їдять, набагато менш точні.
Якщо кампанія Indiegogo буде успішною, до кінця року команда планує вивести на ринок споживчий товар від 150 до 200 доларів.
Лазерний аксесуар, підключений до смартфона, проектує сітку точок на тарілку або миску і точно розраховує кількість їжі. За допомогою цих вимірювань додаток оцінює харчову цінність певного блюда для стейків або жмені попкорну або миски крупи та молока.
"Він створює тривимірну карту на основі точки, в якій точки вирівнюються, і тоді ви можете скласти все це, щоб отримати фактичний обсяг їжі", - сказав Макссус. "І оцінити такі розміри порцій - це те, де середня людина та інші методи підрахунку калорій часто виявляються недостатніми".
Перевіряючи ці вимірювання на основі великої бази даних про продукти, додаток обчислює калорії, цукор, білки, жири, вітаміни та інші харчові цінності на тарілці. Додаток NutriRay3D може самостійно ідентифікувати основні продукти - наприклад, банан, спагетті або вівсянку - але дозволяє користувачам говорити по телефону або вручну вводити деталі про більш складні страви.
За допомогою цього входу додаток може розрізнити шматочок лосося на грилі з більш легким голландським йогуртовим соусом або висококалорійний або між арахісовим маслом або сендвічем з соєвим маслом. Він використовує стандартну харчову інформацію для страв зі змішаними інгредієнтами, таких як сочевичний суп. Однак для отримання ще точніших оцінок користувачі можуть вводити та обмінюватися докладними рецептами страв, які вони зазвичай готують.
Спочатку технологія на основі лазера UW була розроблена, щоб допомогти дослідникам раку вивчити зв’язок між споживанням їжі та захворюваннями. Учасники їхніх клінічних випробувань повинні були ретельно реєструвати та відстежувати харчовий вміст їжі, яку вони споживали.
"Традиційно вони давали людям ручку та папір і просили їх записати все і заповнити докладні анкети", - сказав Олександр Мамішев, професор електротехніки UW, який керував розробкою пристрою NutriRay3D. "Але науково доведено, що люди загалом недостатньо працьовиті, або забувають про них, або іноді просто брешуть, бо це занадто багато роботи".
Щоб мінімізувати ці помилки, дослідницька група з лабораторії UW Sensors, енергетики та автоматики застосувала техніку тривимірного картографування, яка застосовувалася у більших приміщеннях, таких як кімната або машина, але складна в таких масштабах, як морквина чи кекс. Вони також повинні були взяти до уваги особливості деяких продуктів харчування, включаючи обчислення співвідношення повітря та фактичного вмісту їжі в мисці з картопляними чіпсами.
Завдяки підтримці Indiegogo команда NutriRay3D, до складу якої входять Мамішев та п’ятеро студентів, може проводити більш обширні тести користувачів, вносити додаткові зміни в пристрій та запускати виробничий процес.
"Як тільки ви починаєте щось вимірювати, це відрізняється від простого спостереження. Наприклад, в особистому стані, коли люди торкаються, щоб виміряти, скільки кроків або миль вони роблять, це забезпечує важливий зворотний зв'язок і формує нові звички", - сказав Мамішев. "Перетворюючи загальні, нечіткі оцінки кількості людей, які їдять, у точні дані, ми можемо зробити те саме тут".