Інформаційна панель Федерації медичних будинків - Федерація медичних будинків
Проект приладової дошки федерації медичних будинків має кілька цілей, включаючи створення обсерваторії охорони здоров’я для населення, яке лікується в медичному будинку. Ця обсерваторія забезпечить краще розуміння стану здоров'я та потреб населення, з яким стикаються, щоб допомогти знайти рішення для задоволення цих потреб. Для досягнення цієї мети аналіз соціально-економічних та медичних даних пацієнтів у медичних будинках проводиться раз на рік Федерацією медичних будинків, яка систематично запрошує до участі всі бригади.
Методологія
Проект інформаційної панелі розділений на 4 етапи: кодування інформації, вилучення даних, аналіз даних та зворотний зв'язок з командами.
Кодування даних
Працівники медичних будинків використовують кілька різних програм для кодування адміністративних, соціальних та медичних даних пацієнтів. У загальних результатах інформаційної панелі враховуються лише дані медичних будинків, що використовують програмне забезпечення Pricare. Однак частковий індивідуальний аналіз пропонується користувачам іншого програмного забезпечення залежно від наявних даних.
Кодування здійснюється постійно, оскільки воно полягає у створенні комп'ютеризованих медичних записів, які постачальники складають для пацієнтів. Ми можемо розрізнити два типи закодованих даних.
З одного боку, дані систематично кодуються для кожного пацієнта при реєстрації. Це дані: ім’я, вік, стать, адреса, номер телефону, соціальне покриття (взаємне, CPAS тощо). З іншого боку, дані, закодовані під час різних контактів із медичними працівниками: після кожного контакту з пацієнтом, постачальники кодують контактні дані. При кодуванні предмета догляду або процедур постачальник послуг робить вибір між різними пропозиціями, які програмне забезпечення Pricare автоматично пов'язує з класифікаційним кодом (CISP-2). Дані кожної консультації збираються у базі даних, спільній для всіх пацієнтів та всіх постачальників. Саме з цієї бази даних витягується інформація про стан здоров’я, яка використовується для створення інформаційної панелі.
Вилучення даних
Вилучення - це процес, за допомогою якого змінні, спрямовані на інформаційну панель, витягуються анонімно з баз даних кожного медичного центру.
Видобуток відбувається у січні кожного року. Що стосується Pricare, методологія така: Федерація надсилає медичним будинкам "модуль вилучення", який дозволяє отримувати дані із загальної бази даних кожного медичного будинку. Ці модулі вилучення, створені некомерційною організацією FIGAC, є невеликим програмним забезпеченням, яке витягує з бази даних всю інформацію про стан здоров’я всіх пацієнтів, необхідну для інформаційної панелі. Модулі екстракції змінюються щороку, щоб врахувати нові елементи (наприклад, у 2009 р. Були додані змінні «ожиріння» та «гіпертонія»). Він також видаляє рідкісні патології та всі дані, що дозволяють ідентифікувати (ім’я, ім’я, ідентифікаційний номер соціального страхування - NISS, адреса, телефон).
Витяг розділяє отримані дані на дві різні бази даних; одна включає соціально-економічні дані пацієнтів медичного центру, інша - дані про здоров’я цих самих пацієнтів. У базі даних про стан здоров'я також є змінна "віковий клас", змінна "категорія коду власника" та змінна "рівень вивчення у 25 років", що дозволяє аналізувати дані про стан здоров'я відповідно до цих даних. Оскільки ці дві бази даних повністю незалежні, неможливо перехресно перевірити інформацію від одного і того ж пацієнта в двох базах даних. Це обмежує можливості аналізу (наприклад, неможливо оцінити рівень діабетиків відповідно до національності пацієнта), але захищає анонімність пацієнтів (стає важче ідентифікувати пацієнта шляхом перехресної перевірки інформація, що міститься в базах даних).
Дані медичних будинків, які працюють на платній основі, не включаються в інформаційну панель. Видобуток складніше, оскільки вони зазвичай не працюють на програмному забезпеченні Pricare. Крім того, для цих медичних будинків працездатне населення важче визначити, і тому аналіз даних стикається з проблемою використання знаменника.
Аналіз даних
Федерація отримує "пари" баз даних від кожного медичного центру-учасника та аналізує дані кожного медичного центру, а також аналізує загальні дані всіх медичних центрів, які брали участь у зборі.
На даний момент інформаційну панель цікавить низка пунктів, що стосуються населення медичного центру (кількість активних пацієнтів, знаменник під час аналізів), адміністративні дані (рік народження, стать, національність, поштовий індекс) та соціально-економічні, (доступ до охорона здоров’я, код власника, статус взаємної вигоди, рівень дослідження у 25 років), профілактика (вакцинація проти грипу, вакцинація проти правця/дифтерії, мамографія та мамотест), захворюваність та фактори ризику (діабет 2 типу, індекс маси тіла - ІМТ, артеріальний тиск, куріння, гіпертонія та ожиріння).
Повернення до команд
Кожна команда отримує письмовий звіт з інформаційної панелі щодо власних даних та порівняльних даних. Результати кожного будинку престарілих порівнюються з результатами, отриманими у всіх будинках престарілих, а також з результатами, отриманими в попередні роки для того самого будинку престарілих. Вони також порівнюються з показниками, отриманими з інших джерел для регіонів або країн. Організовується семінар, який пояснює командам результати та пропонує обмін практиками щодо конкретних питань.
Результати та оцінка
Представлені тут результати взяті з останнього збору даних як частини інформаційної панелі, представленої у звітах про діяльність Брюсселя та Валлонії, і стосуються даних, закодованих для всіх пацієнтів, що діяли на 01.01.2010.
Інформаційна панель - це інструмент, що розширюється; з кожним роком все більше приймають участь медичні будинки. Аналізи були зосереджені на 38111 пацієнтах з 20 брюссельських будинків та 58 689 пацієнтів з 35 валлонських медичних будинків.
Середнє кодування покращується для одних змінних порівняно з попередніми роками, але для інших воно застоюється або навіть зменшується. Це сильно відрізняється від одного медичного дому до іншого, що сильно спотворює загальний аналіз швидкості кодування. На інформаційній панелі елементи, для яких медичні будинки мають менше 1% кодування, ігноруються в загальному аналізі.
Для статі та віку швидкість кодування становить близько 100%. Таким чином, Федерація змогла підтвердити "демографічні" результати, отримані в ході досліджень "Яку популяцію ми дотримуємось ...", проведених до появи табло, а саме того факту, що кількість пацієнтів у медичних будинках молодша за середнє значення. як у Брюссельському регіоні, так і у Валлонії, і що розподіл чоловіків/жінок порівнянний із розподілом у двох регіонах.
Для різних змінних "запобігання" швидкості кодування та коефіцієнти охоплення представлені в Таблиці Рисунок 1.
Щодо вакцинації проти грипу, ці результати, навіть неповні, показують хороший охоплення населення медичних будинків. Для інших фактичні показники покриття, ймовірно, вищі, ніж ті, що розраховуються на основі закодованих даних. Дійсно, помилки в кодуванні цих профілактичних процедур є насамперед помилками за замовчуванням: постачальники, які виконують процедуру, забувають закодувати цей акт в комп'ютеризованій медичній картці (DSI) або пацієнт виконує процедуру в іншій установі без повідомлення про постачальника (для мамографії та вакцини MMR: кору, краснухи та паротиту).
Щодо змінної діабету 2 типу, розрахований рівень поширеності становить 3,8% у загальній кількості медустанов Брюсселя та Валлонії. Ця поширеність близька до тієї, яка була отримана в результаті національного обстеження здоров’я в Бельгії, що може означати, що існує небагато упереджень для кодування цієї змінної. Враховуючи "хороші результати" з точки зору кодування діабету, цю змінну використовували для проведення епідеміологічних досліджень на основі соціально-економічних даних. Результати (опубліковані в брюссельському медичному журналі № 32 у 2011 р.) Показують збільшення поширеності з 40 з піком у віковій групі 65–69 років. Вони також підтверджують значну соціальну нерівність щодо діабету (див. Малюнок 2 на наступній сторінці).
Рисунок 1 Швидкість кодування та ступінь охоплення змінних "запобігання" таблиці 2010 року.
Рисунок 2: "Поширеність" діабету 2 типу відповідно до рівня дослідження, отриманого у віці 25 років після стандартизації за віком серед населення будинків престарілих
Висновок
Інформаційна панель Федерації медичних будинків - це перспективний інструмент, але той, що все ще розвивається. До його заслуг слід віднести кілька досягнень:
• Цікавий попередній підхід, що стосувався етичних аспектів та захисту конфіденційності (див. Статтю того ж випуску на сторінці 76), а також більш практичні аспекти (визначення змінних, які слід включити, висвітлення перешкод для кодування, ... ).
• Методологія, розроблена для інформаційної панелі, також цікава: використання адміністративних, соціальних та медичних даних з електронної медичної картки як бази даних для аналізу, вилучення групами та надсилання до довірчої структури у зв'язку з "кодерами", які аналізують дані та надіслати їх назад фронтовим постачальникам.
• Деякі результати вже можна інтерпретувати, зокрема щодо демографічних та соціально-економічних аспектів: населення медичних будинків, які беруть участь, молодше та уразливіше, ніж серед усіх пацієнтів у Брюсселі та Валлонії.
• Федерація використовує переваги результатів, які неможливо інтерпретувати з точки зору охоплення або поширеності. Він аналізує швидкість кодування цих даних, а також "фіктивне охоплення" та "фіктивне поширення". Ці неінтерпретовані дані надсилаються командам з метою мотивації. Кодування відбувається за рідкісними винятками, покращуючись з часом у медичних будинках, що беруть участь.
Однак є ще проблеми, які потрібно подолати, щоб отримати оптимальний аналіз даних, зібраних за допомогою інформаційної панелі:
• Кодування є одним з основних елементів, що обмежує достовірність аналізів, проведених у рамках проекту інформаційної панелі. Федерація багато працює над покращенням цього питання (зустрічі з командами, тренінги, визначення чітких і точних інструкцій з кодування відповідно до елементів, вдосконалення програмного забезпечення Pricare - наприклад: функція "злиття" дозволяє виправити елементи догляду. зайві за допомогою кодера), але мало результатів все ще можна інтерпретувати.
• Вилучення даних поки що неможливе для медичних будинків, які не використовують програмне забезпечення Pricare. Привілейовані зв’язки між Федерацією та FIGAC дозволяють швидко включати нові функції, а також створювати різні модулі вилучення для кожного вилучення. Федерація мало важеля впливу на розробників іншого програмного забезпечення.
Інформаційна панель - це постійно розвивається проект, який ще не дозволяє зробити багато висновків щодо захворюваності населення, яке відстежується, але який прагне до цієї мети. Він містить багато уроків, якими можуть скористатися проекти, які також хотіли б використовувати електронні медичні записи для отримання даних про громадське здоров’я щодо населення з подальшим захистом даних, що стосуються приватного життя цих пацієнтів.